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Die Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin ist mit rund 11.000 Studierenden eine der großen Hochschulen Berlins. Sie zeichnet sich durch ausgeprägten Praxisbezug, intensive und vielfältige Forschung, hohe Qualitätsstandards sowie eine starke internationale Ausrichtung aus. Unter einem Dach werden Wirtschaftswissenschaften, privates und öffentliches Wirtschaftsrecht, Verwaltungs-, Rechts- und Sicherheitsmanagement sowie ingenieurwissenschaftliche Studiengänge angeboten. Nahezu alle Studiengänge sind auf Bachelor und Master umgestellt, qualitätsgeprüft und tragen das Siegel des Akkreditierungsrates.

Zum 1. Oktober 2019 suchen wir für zunächst 1 Jahr befristet (eine Verlängerung um weitere zwei Jahre ist möglich) zur Vorbereitung einer Promotion

eine wissenschaftliche Mitarbeiterin/einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) am Fachbereich 1 der HWR Berlin im Bereich „Maschinelles Lernen für die finanzielle Risikomodellierung“

Kennzahl: 79/2019
Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
mit 66 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit

Ihre Aufgaben:

  • Forschung im Bereich des maschinellen Lernens für die finanzielle Risikomodellierung
  • Publikation der Forschungsergebnisse in erstklassigen wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen
  • Unterstützung der Lehre in den Bereichen Wirtschaftsmathematik / Statistik / Wirtschaftsinformatik
  • Vorbereitung einer Promotion mit Zulassung an einer assoziierten Universität

Ihr Profil:

Erforderlich sind
  • Ein dem Aufgabengebiet entsprechendes sehr gut abgeschlossenes Diplom- oder Magisterstudium an einer Universität oder ein entsprechendes abgeschlossenes Masterstudium an einer Universität oder Fachhochschule der Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten Studiengangs
  • Sehr gute Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Deep Learning
  • Umfangreiches Wissen über Quantitative Finance und Portfolio Management
  • Möglichst Erfahrungen mit dem Einsatz von Reinforcement Learning im Finanzbereich
  • Gute Programmierkenntnisse in Python
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Hohe Motivation, Begeisterungsfähigkeit, Eigeninitiative und Engagement für die Forschung im Bereich Quantitive Finance mit Machine Learning

Wir bieten Ihnen:

  • einen befristeten (zunächst 1 Jahr mit Möglichkeit der Verlängerung um weitere 2 Jahre) Arbeitsvertrag in Teilzeit (66% der regelmäßigen Arbeitszeit)
  • eine Vergütung in der Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
  • einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz am Campus Schöneberg
  • die Möglichkeit der Promotion an einer assoziierten Universität
  • Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes, bei Beschäftigten z.B. Betriebsrente (VBL)
  • eine abwechslungsreiche und eigenverantwortliche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld und an einer familiengerechten Hochschule.
  • vergünstigtes Job Ticket im VBB

Die Ausgestaltung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder für die Hochschulen im Land Berlin.


Die HWR Berlin fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern, wir freuen uns deshalb besonders über die Bewerbungen von Frauen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 23.08.2019 über unser Online-Bewerbungsportal unter https://karriere.hwr-berlin.de/jobposting/b3c7ef55b9d195dbda30bb7cee5dc871b6b3842c0

Für Auskünfte stehen Ihnen Frau Krüger (030 30877-1544) und Frau Gajek (030 30877-1451) per Mail an bewerbungsverfahren@hwr-berlin.de gerne zur Verfügung.

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